DeepSeek Harness接入硅基流动：一个Key享用GLM5.2/DeepSeek V4/Qwen/Kimi，免费额度+比官方便宜-AIGC

DeepSeek Harness接入硅基流动：一个Key享用GLM5.2/DeepSeek V4/Qwen/Kimi，免费额度+比官方便宜

DeepSeek Harness接入硅基流动

先说结果

用 DeepSeek Harness（DSH）想试别的模型，不用一个个去申请 API Key——接入硅基流动（SiliconFlow），一个 Key 管上百个开源模型：DeepSeek V4、GLM 5.2、Qwen、Kimi 随便切，价格比官方便宜，新用户还有 16 元免费额度。核心原理就一句话：硅基流动提供 OpenAI 兼容接口，DSH 支持「自定义提供方」，两者一对接就完事。全程网页点点点，5 分钟搞定。

一、为什么要接入硅基流动

很多朋友用 DSH 的时候都会遇到一个问题：想试试别的模型，还得一个个去申请 API Key，太麻烦了。

DeepSeek 官网申请一个、智谱申请一个、月之暗面再申请一个……每个平台注册、实名认证、充值，折腾半天。而且每个平台的接口格式还不完全一样，切换模型要改配置。

硅基流动解决的就是这个问题：一个 Key，接入上百个开源模型。DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 全都有，统一的 OpenAI 兼容接口，在 DSH 里一键切换。

硅基流动的三大优势

🔑

一个 Key 管所有模型：不用在各个平台之间来回切换，DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 统一调用。

💰

价格比官方便宜：硅基流动的定价普遍比官方 API 低，多款模型永久免费。

🎁

新用户免费额度：注册即送 16 元/1 美元赠金，体验所有模型，拿来做模型对比测试再合适不过。

二、核心原理：OpenAI 兼容接口 + 自定义提供方

整个接入的原理非常简单，一句话就能说清：

核心原理

硅基流动提供 OpenAI 兼容接口（Base URL: https://api.siliconflow.cn/v1），DSH 支持「自定义提供方」功能。把硅基流动的 Base URL 和 API Key 填进 DSH 的自定义提供方，DSH 就会像调用 OpenAI 一样调用硅基流动的所有模型。

这意味着：

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不需要安装任何插件或扩展

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不需要修改 DSH 源码

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不需要懂配置文件语法（网页操作即可）

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所有模型自动拉取，不用手动一个个加

三、前置准备：先搞定这两样东西

注册硅基流动，拿到 API Key：打开 cloud.siliconflow.cn，注册登录，进入「API 密钥」页面，点「新建密钥」，复制那个以 sk- 开头的字符串，存好。

确认 DSH 已经跑起来了：浏览器打开 http://127.0.0.1:3080，能看到界面就行。没装的话先跑一句 npx @deepseek-ai/dsh web。

四、方式 A：网页点点点（新手首选）

不想碰配置文件？用这个方法，全程在浏览器里操作，5 分钟搞定。

第1步

进入模型设置页：打开 DSH 界面 → 点左下角的 Settings（设置） → 切到 Models（模型） 标签。

第2步

添加自定义提供方：点 Add a custom provider（添加自定义提供方），然后照着下表填。

Provider ID: siliconflow
（全小写，建完不能改名）

Display name: 硅基流动 SiliconFlow

Base URL: https://api.siliconflow.cn/v1
（末尾的 /v1 千万别漏，少了会报 404）

API protocol: OpenAI compatible

API Key: 粘贴你刚才复制的 sk- 密钥

第3步

一键拉取所有模型：填完之后，点 Fetch available models（获取可用模型），DSH 会自动去硅基流动拉取完整的模型列表，等个几秒钟就出来了。

第4步

勾选你想要的模型：列表里找到你需要的模型打勾——DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-V4、Qwen2.5-72B、GLM-5.2、Kimi 全都有。选完点 Save 保存。

第5步

开聊：回到对话页面，在模型选择器里找到 siliconflow/模型ID（比如 siliconflow/deepseek-ai/DeepSeek-V3），选中就能直接用了。

五、硅基流动有哪些模型可用

接入后可以拉取到上百个模型，以下是最常用的几个系列：

模型系列	代表模型	特点
DeepSeek	DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash	推理能力强，代码和数学表现好，R1 适合深度思考
GLM（智谱）	GLM-5、GLM-5.1、GLM-5.2	205K 长上下文，Agent 工程表现好，SWE-bench 77.8%
Qwen（通义千问）	Qwen2.5-72B、Qwen2.5-32B、Qwen3 系列	中文理解好，多模态能力强，性价比高
Kimi（月之暗面）	Kimi-K2、Kimi 系列	长文档处理强，搜索能力好
其他	Llama、Mistral、Phi、Gemma 等	国际主流开源模型，适合对比测试

六、免费额度和定价

费用说明

🎁

新用户赠金：注册即送 16 元人民币（约 1 美元）体验金，可用于平台所有模型。

🆓

永久免费模型：多款模型永久免费（有速率限制），日常轻量使用基本不花钱。

💵

付费模型定价：以 GLM-5 为例，输入 $1.0/M tokens，输出 $3.2/M tokens，比很多官方便宜。DeepSeek 系列定价也很有竞争力。

做个简单估算：一条 2000 token 的对话（输入 1500 + 输出 500），用 GLM-5 大约花费 $0.0031（约 2 分人民币）。16 元赠金可以跑约 800 轮对话，日常测试完全够用。

七、实战：同一个任务对比三个模型

接入硅基流动后最大的好处就是同一个任务跑一遍 DeepSeek、一遍 Qwen、一遍 Kimi，哪个好用用哪个——这才是 Agent 框架该有的自由度。

【对比任务】写一个 Python 函数，输入一个文件夹路径，递归找出所有大于 100MB 的文件，按大小排序输出。

【测试步骤】
1. 选 siliconflow/deepseek-ai/DeepSeek-V3，运行任务，记录代码质量和耗时
2. 切换到 siliconflow/zai-org/GLM-5.2，运行同样任务，对比结果
3. 切换到 siliconflow/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct，运行同样任务，对比结果
4. 三个模型的输出对比维度：
  - 代码是否正确可运行
  - 是否处理了边界情况（权限错误、符号链接等）
  - 代码风格和注释质量
  - 响应速度
  - Token 消耗量
5. 选出最适合你日常编码的模型，设为默认

八、避坑提醒

避坑提醒

Base URL 末尾的 /v1 千万别漏：这是最常见的错误。少了 /v1 会报 404，因为硅基流动的 API 端点都在 /v1 路径下。正确写法是 https://api.siliconflow.cn/v1。

Provider ID 建完不能改名：填写时就确定好，建议用全小写的 siliconflow。如果填错了只能删除重建。

国内站和国际站域名不同：国内站是 cloud.siliconflow.cn，API 是 api.siliconflow.cn；国际站是 cloud.siliconflow.com，API 是 api.siliconflow.com。国内用户用国内站，速度更快。

免费模型有速率限制：永久免费模型通常有 RPM（每分钟请求数）和并发限制。高频率使用或批量任务建议用付费模型，稳定性更好。

模型 ID 要写全：在 DSH 模型选择器里，模型名是 siliconflow/前缀 + 完整模型 ID（比如 siliconflow/deepseek-ai/DeepSeek-V3）。不要只写 DeepSeek-V3，找不到模型。

API Key 不要泄露：sk- 开头的密钥等同于你的钱包，不要贴到公开代码或分享给他人。如果不慎泄露，立即在硅基流动后台删除并重建。

九、一句话收个尾

DSH 的强大之处在于它是一个开放的 Agent 框架——不绑定任何单一模型。接入硅基流动后，你拥有了一个上百模型可选的"模型超市"，一个 Key 随便切，免费额度随便试。同一个任务用 DeepSeek 跑一遍、用 GLM 跑一遍、用 Qwen 跑一遍，对比之后你会发现：没有最好的模型，只有最适合你任务的模型。5 分钟配置，换来的是整个开源模型生态的自由度，这才是用 DSH 该有的玩法。

作者声明：本作品含 AI 生成内容