用Qwen-Image-2.1复刻米饼主图，10处文案一遍就出全对
2026-10-06 21:25:29
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米饼主图上的字是废图率最高的地方。这张轻烤米饼主图一共 10 处文案，做法很笨——先按七要素把设计写清楚，再把每一个字原样写进提示词，末尾补一段逐字点名的排雷句和一句禁加字，出图后放大逐个核对。结果两版一出，10 处文案全部正确，连右下角的剪映 logo 也一并去掉。附读图指令、完整绘画提示词与通用模板。
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火爆DSH视觉插件dsh-vision-router：让纯文本Agent真正看懂图片，14个像素级工具+免费视觉链
2026-10-05 14:43:39
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DeepSeek Harness最火视觉插件dsh-vision-router深度拆解：GitHub 1.1K Star，给纯文本DeepSeek Agent装上眼睛。核心设计：视觉模型只当眼睛，DeepSeek永远是大脑，Agent自主驱动14个像素级工具。工具清单：看图问答/目标定位/元素检测/裁剪/像素对比/取色/OCR/SVG矢量化/抠图/HTML截图等。内置免费视觉链无需API Key，一行命令安装不需要Python。包含像素循环UI还原（差异2.54%）、3分钟上手指南、三套实战指令模板、免费视觉模型渠道表、六大避坑提醒。
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研发的专利自己写！中国专利AI技能包10.9K Star：从代码到交底书全流程自动化
2026-10-04 14:03:47
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GitHub 10.9K Star开源项目patent-disclosure-skill（中国专利Skill）深度拆解：装在Claude Code/Cursor里的AI专利秘书，不能凭空发明但能把专利撰写80%重复劳动自动化。六模式+一条流水线覆盖交底书撰写/软著/申请文件/检索/阅读/审查答复。七步主流程：录入→扫描→专利点分析→查新→预览→成文→自检。发明/实用新型/外观设计三类分模板，自动画系统框图/黑白线稿，逻辑自检+Word导出。包含三套实战指令模板、适合与不适合场景、六大避坑提醒。
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用Qwen-Image-2.1复刻女包主图，7处文案一遍就出全对
2026-09-29 21:48:54
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女包主图上的字是废图率最高的地方。这张通勤女包主图一共 7 处文案，做法很笨——先按七要素把设计写清楚，再把每一个字原样写进提示词，末尾补一段逐字点名的排雷句和一句禁加字，出图后放大逐个核对。结果两版一出，7 处文案全部正确，连右下角的剪映 logo 也一并去掉。附读图指令、完整绘画提示词与通用模板。
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用Qwen-Image-2.1复刻空调扇电商主图，10处文案一遍就出全对
2026-09-29 21:30:37
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家电主图上的字是废图率最高的地方。这张智能空调扇主图一共 10 处文案，做法很笨——先按七要素把设计写清楚，再把每一个字原样写进提示词，末尾补一段逐字点名的排雷句和一句禁加字，出图后放大逐个核对。结果两版一出，10 处文案全部正确，连左上角的剪映 logo 也一并去掉。附读图指令、完整绘画提示词与通用模板。
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AI 复刻精华油主图，换粉色调只动提示词几个词
2026-09-29 20:45:03
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电商主图上的字是废图率最高的地方。这张粉色系精华油瓶主图一共 10 处文案，做法很笨——先按七要素把设计写清楚，再把每一个字原样写进提示词，末尾补一段逐字点名的排雷句和一句禁加字，出图后放大逐个核对。结果两版一出，10 处文案全部正确。同款瓶子想换配色，只改提示词里的几组颜色词、连瓶子都不用重画。附读图指令、完整绘画提示词与配色对照表。
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GitHub 25.7K Star！Cua让AI真正操作电脑：后台驱动+沙箱隔离+基准评测，桌面Agent从Demo走向工程化
2026-09-26 07:19:43
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GitHub 25.7K Star开源项目Cua深度拆解：不是帮你点鼠标的脚本，而是让AI真正使用电脑的工程基础设施。四大核心模块：Cua Driver（后台驱动桌面，不抢光标，支持macOS/Windows/Linux）、Cua Sandbox（一次性隔离环境，支持云端/本地QEMU）、Cua-Bench（基准评测，整合OSWorld/ScreenSpot/Windows Arena）、Lume（本地虚拟机）。解决Computer-Use四大工程难题：状态感知/动作确认/结果验证/失败复现。包含3分钟上手指南、三套实战代码模板（安装验证/Python沙箱SDK/MCP接入Claude Code）、适合与不适合场景、六大避坑提醒。
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AI 画风扇电商主图，32 个字全对且没多写一个字
2026-09-23 12:42:01
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电商主图上的字是废图率最高的地方。这张手持小熊风扇主图一共 5 处 32 个字，做法很笨——先按七要素把设计写清楚，再把每一个字原样写进提示词，末尾补一段逐字点名的排雷句和一句禁加字，出图后放大逐个核对。结果两版一出，32 个字全部正确，画面里也没多出任何一个字。附读图指令、完整绘画提示词与通用版模板。
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AI 画泸沽湖旅游海报，13 处文案写成清单后一版全对
2026-09-23 12:13:14
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一张旅游海报好不好看，一半看风光，另一半看那十几行小字的位置和分量。把设计按七要素写清楚——尤其是逐字的文字清单——再组装成提示词交给 Qwen-Image-2.1，出图后逐字核对，13 处文案一版全对。附设计拆解指令、完整绘画提示词与点名式排雷句写法。
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AI 复刻电商主图总写错字，问题出在少写了几行提示词
2026-09-23 11:07:44
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把电商主图直接丢给 AI 做图生图多半翻车：版式走样、文案乱码。更稳的顺序是先让多模态模型把主图逆向拆解成七要素结构化提示词，再用 Qwen-Image-2.1 出图，最后逐字核对、点名排雷。不用写代码、不用记参数，会打字就能复刻，附读图指令、完整绘画提示词与通用复用模板。
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